Нейросети [Systems Education] Архитектурные решения и AI (2025)

[Брат Тук]

Автор: Systems Education
Название: Архитектурные решения и AI (2025)

Описание:

Архитекторы должны принимать архитектурные решения, проверять уже существующие, документировать архитектуру и обновлять архитектурные документы.

Современные системы искуственного интеллекта могут в этом сильно помочь. Мы разберёмся, какие именно инструменты для этого нужны и как их применить для упомянутых активностей.

Аудитория:

• Старшие инженеры
• Тимлиды
• Архитекторы
• Специалисты, принимающие архитектурные решения (выбор компонентов, сервисов, баз данных, анализ старых решений)

Ведущий: Владимир Иванов

Необходимые знания и навыки:

• Нет требований к опыту работы с LLM
• Нужно заранее установить софт: Llama (локальный столяр для моделей)

Что узнают участники мастер-класса:

• Разные способы применения больших языковых моделей
• Как анализировать текущие архитектурные решения
• Как анализировать архитектурные схемы с помощью LLM
• Как создавать документацию к архитектурным решениям

Необходимый софт:

• Llama (поддержка Windows и Mac)

Подробнее:

Скачать:

 

[afonsky]

для тимлидов и архитекторов, но слишком много общих обещаний и мало конкретики: кроме загадочного софьта Llama хочется понять будут ли реальные пайплайны как именно LLM анализирует C4 диаграммы, генерирует ADR, проверяет NFR и помогает с оценкой рисков и стоимости, а не просто «ИИ помогает думать», формулировка про «локальный столяр» улыбнула но важнее безопасность приватных данных и врезка в процесс через репозитории и CI без этого прод получится рискованный, надеюсь увидеть готовые шаблоны промптов и ADR с живыми кейсами на конкретных стеках иначе будет академический обзор без зубов, посмтрел бы в записи на скорости х1.5 ради пары идей но держу ожидания низкими чтобы не разочароваться.