Нейросети [udemy, School of AI] Путь к искусственному интеллекту: от новичка до профессионала (2025)

[Брат Тук]

Автор: udemy, School of AI
Название: Путь к искусственному интеллекту: от новичка до профессионала (2025)

Описание:
Освойте концепции, алгоритмы и инструменты искусственного интеллекта для создания интеллектуальных систем и их практического применения.

Чему вы научитесь

• Разберитесь в основных концепциях искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.
• Создавайте и обучайте прогностические модели искусственного интеллекта, используя библиотеки Python, такие как NumPy, Pandas, TensorFlow и PyTorch.
• Применяйте методы искусственного интеллекта для решения реальных задач в области компьютерного зрения, обработки естественного языка (NLP) и генеративного ИИ.
• Разрабатывайте и развертывайте комплексные приложения искусственного интеллекта с использованием Flask, Streamlit и облачных платформ, таких как AWS, Azure или Google Cloud.
• Внедрить методы оценки и оптимизации модели, включая точность, прецизионность, полноту, F1-меру и настройку гиперпараметров.
• Разрабатывайте ответственные и этичные системы искусственного интеллекта, понимая принципы предвзятости, прозрачности и справедливости в разработке ИИ.

Материалы курса
8 разделов • 30 лекций • Общая продолжительность 4 ч 55 мин

• Введение в искусственный интеллект
• Основы Python для ИИ
• Основы машинного обучения
• Глубокое обучение и нейронные сети
• Обработка естественного языка (NLP)
• Компьютерное зрение
• Продвинутые темы по ИИ
• Внедрение проекта AI
• Требования

Требования

• Базовые навыки работы с компьютером — умение устанавливать программное обеспечение и использовать простые команды.
• Базовые знания Python (даже на начальном уровне) будут полезны, но не обязательны.
• Для проведения практических занятий по программированию необходимо иметь при себе ноутбук или настольный компьютер с подключением к интернету.
• Готовность учиться на практике, экспериментировать и шаг за шагом создавать реальные проекты в области искусственного интеллекта.

Описание
«В этом курсе используется искусственный интеллект».
Окунитесь в мир искусственного интеллекта (ИИ) и раскройте невероятный потенциал интеллектуальных систем , которые меняют современный мир. Этот всеобъемлющий практический курс проведет вас от основ ИИ до реальных профессиональных применений , предоставив навыки, необходимые для успешной работы в одной из самых востребованных областей сегодня.

Вы начнете с освоения основных концепций ИИ , включая машинное обучение , глубокое обучение и нейронные сети , а также узнаете, как интеллектуальные машины думают, учатся и принимают решения. По мере продвижения вы получите практический опыт, создавая модели ИИ с использованием Python , TensorFlow , PyTorch и scikit-learn , применяя свои знания для решения реальных задач.

Каждый модуль включает интерактивные лабораторные работы по программированию , упражнения под руководством преподавателя и комплексные проекты , которые помогут вам укрепить практические навыки. Вы разовьете:

• Системы распознавания изображений с использованием сверточных нейронных сетей (CNN)
• Чат-боты и текстовые анализаторы, использующие обработку естественного языка (NLP)
• Панели мониторинга прогнозной аналитики, созданные с помощью алгоритмов машинного обучения.
• Инструменты автоматизации на основе ИИ с примерами реального внедрения.

По завершении этого курса вы сможете уверенно проектировать, обучать и развертывать интеллектуальные модели, превращая необработанные данные в ценные аналитические выводы. Независимо от того, являетесь ли вы новичком , студентом или профессионалом , стремящимся повысить свою квалификацию, этот курс позволит вам стать новатором в области искусственного интеллекта .
Начните свой путь сегодня и стройте будущее с помощью искусственного интеллекта — проект за проектом.

Для кого этот курс:

• Студенты и начинающие специалисты, желающие начать карьеру в области искусственного интеллекта, анализа данных или машинного обучения, могут пройти структурированное обучение на основе практических навыков.
• Специалисты из технологической и нетехнологической сфер стремятся повысить свою квалификацию и понять, как искусственный интеллект трансформирует такие отрасли, как здравоохранение, финансы и автоматизация.
• Программисты и энтузиасты обработки данных, желающие создавать реальные модели ИИ и развертывать их с помощью современных инструментов, таких как TensorFlow, PyTorch, Flask и Streamlit.
• Предприниматели и новаторы, желающие использовать приложения искусственного интеллекта и генеративные технологии для воплощения новых идей в жизнь.
• Преподаватели и исследователи, стремящиеся применять ИИ в исследовательских проектах или эффективно преподавать базовые концепции ИИ.

Подробнее:

Скачать:

 

[The Best Future]

И самый главный вопрос, как перевести на русский? Ато смотрю английские курсы появились, но нет на них переводов. Было бы отлично если бы эти курсы переводились тут на Шервуде...

 

[defolt_12]

И самый главный вопрос, как перевести на русский? Ато смотрю английские курсы появились, но нет на них переводов. Было бы отлично если бы эти курсы переводились тут на Шервуде...

В ВК закинь и через Я.браузер смотри с автопереводом

 

[sextoz]

И самый главный вопрос, как перевести на русский? Ато смотрю английские курсы появились, но нет на них переводов. Было бы отлично если бы эти курсы переводились тут на Шервуде...

Странные люди, перевод есть, а им и его мало)

 

[Cyvy]

Решил посмотреть курс и хорошо повеселился! Не сразу понял, что курс создал и перевел ИИ. Во многих местах его глючит, пропадает звук, смысл в предложениях или у ведущего просто заедает одна фраза на минут 8-10 xD Например, в 3-ем уроке на 09:34 минуте или в версии с переводом с 34:12 по 42:40 мин.

 

[The Best Future]

Странные люди, перевод есть, а им и его мало)

Да, перевод оказался тоже в файлах. Просто при описании не указано, что он есть.