Нейросети [Вадим Закиров] MidJourney для фотостоков (2025)

[Брат Тук]

Автор: Вадим Закиров
Название: MidJourney для фотостоков (2025)

Для кого этот курс:

• Для тех, кто мало знает о том как продавать свой контент на стоках. Если вы тот, кто не знает с чего начать, что создавать и будет ли это продаваться - этот курс для вас
• Для опытных фотостокеров, которые хотят освоить новые типы контента для продажи и узнать,что нового в производстве стокового контента в 2025 году

Какой результат от обучения? При активном участии в курсе:

• Вы зарегистрируетесь как минимум на двух фотостоках, которые принимают для продажи сгенерированные фото и видео
• Используя методы, о которых вы узнаете на курсе, Вы сможете создавать и загружать на стоки большое количество качественного контента
• В течение первого месяца после приемки ваших файлов вы начнете получать их первые продажи
• Ваш контент станет более профессиональным и стоковым
• Вы получите готовую стратегию того, как выйти на ежемесячный стоковой доход (его итоговый размер будет зависеть от вашей активности, но вполне реально выйти на доход от 300 до 1000 долларов в месяц, а при полном погружении - на 2000-3000 долларов ежемесячно)

Содержание курса:

Часть1. Организационно-технические вопросы:

• Оптимальный пакет MidJourney для работы на стоках
• Суть микростоков, cтоковые покупатели и ценообразование
• Регистрация на Adobe и Dreamstime
• Налоговые вопросы, ИП, вывод
• Требования стоков технические
• Обработка в Photoshop
• Требования стоков по авторству
• Требования стоков к нейроконтенту
• За что могут забанить, отклонения работ
• Метаданные и сабмит, инспекция работа
• Апскейлинг

Часть 2. Порядок и принципы генерации:

• Как и зачем анализировать стоки
• Настройки MidJourney для генерации
• Классификация стоковых изображений и видео
• Стоковость
• Разнообразие
• Серийность и симилярство
• Низкоконкурентные ниши
• Источники тем для генераций

Часть 3. Автоматизация стоковой работы:

• Авто-Генерация промптов для изображений
• Авто-Генерация промптов для видео
• Работа с метаданными (вариант 1)
• Работа с метаданными (вариант 2)
• Работа с метаданными (вариант 3)
• Пример всей цепочки создания стокового контента

Подробнее:

Скачать: