Скачать курсы про «jupyter notebook» бесплатно через торрент

Подборка ТОП курсов по направлению «jupyter notebook» от самых популярных и именитых авторов - скачайте бесплатно!
  1. Брат Тук

    Data Science [Stepik] Погружение в Data Science и машинное обучение (2024)

    Автор: Stepik Название: Погружение в Data Science и машинное обучение (2024) Описание: Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить...
  2. Брат Тук

    ЯндексПрактикум [Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3 из 3 (2022)

    Автор: Яндекс Практикум Название: SQL для работы с данными и аналитики. Часть 3 из 3 (2022) Описание: SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа. Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать...
  3. Копостник

    ЯндексПрактикум [Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 6 из 6 (2021)

    Автор: Яндекс Практикум Название: Как стать аналитиком данных. Часть 6 из 6 (2021) Описание: Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и...
  4. Копостник

    ЯндексПрактикум [Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 4 из 6 (2021)

    Автор: Яндекс Практикум Название: Как стать аналитиком данных. Часть 4 из 6 (2021) Описание: Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и...
  5. Малыш Джон

    Python [Udemy] Python для науки о данных с нуля до продвинутого (2022)

    Автор: Udemy Название: Python для науки о данных с нуля до продвинутого (2022) Описание: Почему Python необходим для науки о данных и анализа данных? Существует множество причин, по которым Python чрезвычайно важен для анализа данных, вот некоторые из них: гибкость Легко учить Открытый...
  6. Алан-э-Дейл

    ЯндексПрактикум [Яндекс.Практикум] Аналитик данных. 3 часть (2021)

    Автор: Яндекс.Практикум Название: Аналитик данных. 3 часть (2021) Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим...
  7. Алан-э-Дейл

    ЯндексПрактикум [Яндекс.Практикум] Аналитик данных. 2 часть (2021)

    Автор: Яндекс.Практикум Название: Аналитик данных. 2 часть (2021) Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим...
  8. Малыш Джон

    Python [Тед Петроу] Анализ данных на Python (2021)

    Автор: Тед Петроу Название: Анализ данных на Python (2021) Описание: Наиболее полный курс по анализу данных и визуализации на Python. 350 Упражнений, 800 страниц текста, множество проектов и их решений. Что мы получим: 70+ Jupyter Notebook, где вы можете читать текст, выполнять упражнения...
  9. Алан-э-Дейл

    Python [Udemy] Центр digital-профессий ITtensive - Базовый Python (2020)

    Автор: Udemy Название: Центр digital-профессий ITtensive - Базовый Python (2020) Чему вы научитесь Основы работы с Python Jupyter Notebook Переменные, типы и базовые операции Циклы for и while, управляющие конструкции Срезы и диапазоны строк Одномерные и многомерные списки Базовые...
  10. Cooper_grisha

    Python [Илья Фофанов] Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста (обновление) (2020)

    Автор: Илья Фофанов Название: Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста (обновление) (2020) Чему вы научитесь: Писать простые программы на Python 3 Логика с условиями и циклами Использование Jupyter Notebook Декораторы Лучшие практики по написанию "чистого" кода на Python...
Сверху Снизу