Нейросети [liveclasses, Антон Мартынов] Обзор возможностей Qwen (2025)

  • Автор темы Брат Тук
  • Дата начала
Брат Тук
Брат Тук

Брат Тук

Редактор
badge 2 года с нами! badge Награда за 5000 очков репутации badge За 500 сообщений!
Регистрация
18/04/2023
Сообщения
14.943
Репутация
24.475
  • 1
  • #1
Автор: liveclasses, Антон Мартынов
Название: Обзор возможностей Qwen (2025)

[liveclasses, Антон Мартынов] Обзор возможностей Qwen (2025)

Описание:

Qwen: как использовать мощь языковых моделей от Alibaba

Хотите научиться эффективно работать с передовыми языковыми моделями? Этот класс познакомит вас с семейством LLM от Alibaba DAMO Academy и их практическим применением. Вы узнаете, как работают большие языковые модели, в чем их преимущества, какие задачи они могут решать и как использовать их для автоматизации работы, генерации контента и анализа данных.

Особое внимание будет уделено промпт-инжинирингу – ключевым стратегиям взаимодействия с Qwen, позволяющим получать точные и осмысленные ответы. Мы разберем, как правильно формулировать запросы, какие техники дают лучшие результаты и чем Qwen отличается от других моделей. Вы также узнаете об особенностях мультимодальности, локальном развертывании и ограничениях языковых моделей, чтобы максимально эффективно использовать их в своей работе.

Посмотрев этот класс, вы:
  • Узнаете, как работают языковые модели и как устроена Qwen.
  • Освоите базовые и продвинутые техники промпт-инжиниринга.
  • Разберетесь в сильных и слабых сторонах Qwen и ее отличиях от конкурентов.
  • Поймете, как применять модель для работы с текстом, кодом, изображениями и видео.
  • Узнаете, какие модели Qwen доступны и как выбрать подходящую для своих задач.
Видео: (1 час 33 минуты)
01.Трейлер класса
02.Что такое LLM (Large Language Models)?
03.Теория промпт-инжиниринга
04.Основные слагаемые сильного промпта
05.Особенности Qwen
06.Модели Qwen (начало 2025)
07.Возможности
08.Ограничения и особенности работы

Подробнее:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.

Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
 

Отзывов в теме: 1

чисто для новичков, нет ничего особенного
 

По сути курс охватывает все нейросети, исключая Claude, Gemini, GPT. Оратор не погружен в тему совершенно, и много воды с помощью которой он пытается донести информацию.

Кто прям вообще 0/10 по нейросетям — что-то узнают

Но если вы хотя-бы на микрон шарите по промтингу, есть воображение и цель - тут не найдете, а только мозг загадите.
 

Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать или скачивать материалы!

У вас должна быть учетная запись, чтобы оставлять комментарии

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это просто!

Авторизоваться

У вас уже есть аккаунт? Войдите здесь.

Последние темы автора

Брат Тук
Ответы
1
Просмотры
584
Qwerty86
Qwerty86
Брат Тук
Ответы
0
Просмотры
482
Брат Тук
Брат Тук
Брат Тук
Ответы
0
Просмотры
516
Брат Тук
Брат Тук
Брат Тук
Ответы
0
Просмотры
447
Брат Тук
Брат Тук
Брат Тук
Ответы
0
Просмотры
449
Брат Тук
Брат Тук

Похожие темы

Брат Тук
Ответы
0
Просмотры
1K
Брат Тук
Брат Тук
Брат Тук
Ответы
0
Просмотры
2K
Elaneor
Elaneor
Брат Тук
Ответы
3
Просмотры
1K
Брат Тук
Брат Тук
Брат Тук
Ответы
0
Просмотры
1K
Брат Тук
Брат Тук
Копостник
Ответы
5
Просмотры
5K
Сантана
Сантана
Брат Тук
Ответы
4
Просмотры
3K
Дева Мэриан
Дева Мэриан
Брат Тук
Ответы
6
Просмотры
7K
Galka82
Galka82
Сверху Снизу