Брат Тук
Брат Тук
Редактор
- Регистрация
- 18/04/2023
- Сообщения
- 18.949
- Репутация
- 57.214
Последние темы автора:
- Скачать «ИИ-агенты для непрограммистов»
- Скачать «Подписка на контент Погружаемся в ИИ - в прямом эфире (май 2026)»
- Скачать «Миллионы просмотров за счет первых секунд: мастерская вирусных хуков»
- Скачать «Система масштабирования бизнеса от Алекса Хормози»
- Скачать «Facebook на автопилоте: как зарабатывать на вирусных постах и AI-контенте»
-
1
- #1
Автор: liveclasses, Антон Мартынов
Название: Обзор возможностей Qwen (2025)
Описание:
Qwen: как использовать мощь языковых моделей от Alibaba
Хотите научиться эффективно работать с передовыми языковыми моделями? Этот класс познакомит вас с семейством LLM от Alibaba DAMO Academy и их практическим применением. Вы узнаете, как работают большие языковые модели, в чем их преимущества, какие задачи они могут решать и как использовать их для автоматизации работы, генерации контента и анализа данных.
Особое внимание будет уделено промпт-инжинирингу – ключевым стратегиям взаимодействия с Qwen, позволяющим получать точные и осмысленные ответы. Мы разберем, как правильно формулировать запросы, какие техники дают лучшие результаты и чем Qwen отличается от других моделей. Вы также узнаете об особенностях мультимодальности, локальном развертывании и ограничениях языковых моделей, чтобы максимально эффективно использовать их в своей работе.
Посмотрев этот класс, вы:
01.Трейлер класса
02.Что такое LLM (Large Language Models)?
03.Теория промпт-инжиниринга
04.Основные слагаемые сильного промпта
05.Особенности Qwen
06.Модели Qwen (начало 2025)
07.Возможности
08.Ограничения и особенности работы
Подробнее:
Скачать:
Название: Обзор возможностей Qwen (2025)
Описание:
Qwen: как использовать мощь языковых моделей от Alibaba
Хотите научиться эффективно работать с передовыми языковыми моделями? Этот класс познакомит вас с семейством LLM от Alibaba DAMO Academy и их практическим применением. Вы узнаете, как работают большие языковые модели, в чем их преимущества, какие задачи они могут решать и как использовать их для автоматизации работы, генерации контента и анализа данных.
Особое внимание будет уделено промпт-инжинирингу – ключевым стратегиям взаимодействия с Qwen, позволяющим получать точные и осмысленные ответы. Мы разберем, как правильно формулировать запросы, какие техники дают лучшие результаты и чем Qwen отличается от других моделей. Вы также узнаете об особенностях мультимодальности, локальном развертывании и ограничениях языковых моделей, чтобы максимально эффективно использовать их в своей работе.
Посмотрев этот класс, вы:
- Узнаете, как работают языковые модели и как устроена Qwen.
- Освоите базовые и продвинутые техники промпт-инжиниринга.
- Разберетесь в сильных и слабых сторонах Qwen и ее отличиях от конкурентов.
- Поймете, как применять модель для работы с текстом, кодом, изображениями и видео.
- Узнаете, какие модели Qwen доступны и как выбрать подходящую для своих задач.
01.Трейлер класса
02.Что такое LLM (Large Language Models)?
03.Теория промпт-инжиниринга
04.Основные слагаемые сильного промпта
05.Особенности Qwen
06.Модели Qwen (начало 2025)
07.Возможности
08.Ограничения и особенности работы
Подробнее:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
Последнее редактирование модератором:
