Нейросети [Zerocoder] Perplexity: От новичка до PRO (2025)

[Брат Тук]

Автор: Zerocoder
Название: Perplexity: От новичка до PRO (2025)

Описание:

Всего за полтора месяца ты научишься уверенно использовать Perplexity AI Pro для решения задач разного уровня сложности — от поиска и анализа информации до генерации контента, творческих решений и автоматизации процессов.

Этот курс — уникальный!

«Perplexity: от Новичка до Pro» — это практический курс по работе с одной из самых продвинутых исследовательских нейросетей. Он показывает, как превратить Perplexity из обычного помощника для поиска информации в инструмент для глубоких исследований, создания контента, визуализации, креатива и автоматизации.

Всего за полтора месяца ты научишься:

использовать Pro Search и Deep Research для анализа трендов и научных публикаций

запускать автоматизацию — от написания кода до разработки Telegram-ботов

применять Perplexity для саморазвития и построения карьерных стратегий

создавать статьи, маркетинговые тексты, иллюстрации и короткие ролики

работать с файлами, изображениями и видео

формулировать точные запросы и структурировать данные в таблицах, списках и JSON

Программа курса:

1. Введение и основы работы с Perplexity AI Pro

Знакомство с Pro-версией: чем она отличается от привычных нейросетей, как устроена архитектура и что дают кастомные настройки.

Глубокое погружение в Perplexity AI Pro

Pro Search: продвинутый поиск

Deep Research: исследование на новом уровне

Результат: ты научишься эффективно использовать базовые инструменты — от простого поиска до глубинных исследований.

2. Продвинутый промптинг и структурирование данных

Этот блок посвящён управлению запросами и получению структурированных ответов.

Искусство промптинга

Структурирование данных

Работа с файлами и медиа

Результат: ты освоишь приёмы системного промптинга, работу с таблицами и JSON, а также анализ файлов и внешних медиа.

3. Контент, маркетинг и визуализация

Фокус на прикладных кейсах: создание статей, лендингов и сценариев, анализ аудитории и формирование УТП.

Контент-генерация и редактирование

Perplexity в маркетинге и продажах

Иллюстрации и визуализации с Perplexity

Видео с Perplexity

Результат: ты познакомишься с генерацией иллюстраций и видео, чтобы собирать полноценные контент-проекты.

4. Наука, творчество и креатив

Использование Perplexity в академической и исследовательской среде, для личного развития и в творческих задачах. От обзоров литературы и планов саморазвития до комиксов, историй и собственного чат-бота.

Наука и академические сценарии

Perplexity для личной продуктивности и саморазвития

Творческий проект с Perplexity

Чат-бот с Perplexity

Подготовка к финальному проекту

Тариф "Самостоятельный"

Подробнее:

Скачать:

 

[Saltovka]

Очень много воды...

 

[R4DED]

Решил качнуть без 3-4 блока.. (отпишусь)
был на их бесплатном курсе , не в восторге..

 

[Waren]

Решил качнуть без 3-4 блока.. (отпишусь)
был на их бесплатном курсе , не в восторге..

Поддержу. Тоже был, но так себе...

 

[триллионер]

Интересные уроки, раскрывает принципы работы и мышления. Но сейчас не получается открыть ссылку

 

[The Best Future]

Очень много воды...

А есть лучше что-нибудь и по делу? Мне нужна нейросетка для анализа научных данных и прогнозирования, есть что-нибудь в этом плане, можете посоветовать?

 

[R4DED]

Для точных долгосрочных прогнозов: PatchTST — лучшая архитектура на сегодня

Для универсального решения: TimesFM или N-BEATS — хороший баланс точности и простоты

Для больших объёмов данных: Moirai — обучена на миллиардах наблюдений

Для классического подхода: Prophet — если нужна интерпретируемость результатов

 

[The Best Future]

Для точных долгосрочных прогнозов: PatchTST — лучшая архитектура на сегодня

Для универсального решения: TimesFM или N-BEATS — хороший баланс точности и простоты

Для больших объёмов данных: Moirai — обучена на миллиардах наблюдений

Для классического подхода: Prophet — если нужна интерпретируемость результатов

Спасибо! Просмотрел наконец этот курс, барышня что-то рассказывает вроде полезное, и пдф-ки есть, но надо разобраться детальнее. А так еще вот хотел спросить по вашим ссылкам, так как материала именно по такому ракурсу нейросетей, как анализ научных исследований, я тут пока мало встречал (если брать этот курс, в чьем топике мы находимся, и еще этот: Модуль 2. NotebookLM Исследования и работа с источниками https://s1.sharewood.tech/threads/z...ij-kurs-po-ai-ehkosisteme-google-2025.496201/ то по сути, пока мало есть материала). Может можете подсказать, с чего лучше начать, как лучше разобраться в представленных вами нейросетях? Они вроде как подходят под мою тему, но нужно как-то въехать в них, так чтобы по итогу, результативно. А то не знаешь с какой стороны начать их осваивать, на какой "козе" к ним подъезжать... )

 

[mnr]

просто мозг взрывается от сплошной болтовни, 70% воды, курс построен с помощью той же нейронки. не советую тратить время.