Нейросети [Дмитрий Романов] Создание AI агентов с базой знаний (RAG) на Claude Code и Replit (2026)

[Брат Тук]

Автор: Дмитрий Романов
Название: Создание AI агентов с базой знаний (RAG) на Claude Code и Replit (2026)

Описание:

Не упусти свой шанс освоить Создание AI агентов с базой знаний (RAG) на Claude Code и Replit

Школа от университета - только с 20 по 27 мая.

Программа.Занятие 1. Основы создания AI агентов с базой знаний (RAG)

• Создание AI агентов на Replit
• Теория дообучения GPT на базе знаний (RAG)
• Подготовка базы знаний для RAG
• Деление базы на чанки
• Создание векторного хранилища для RAG
• Запуск AI консультанта с базой знаний

Занятие 2. Техники rerank, multy-query, HyDE и Hybrid Search для улучшения RAG

• Продвинутые техники RAG
• Техника rerank: переоценка качества чанков
• Техника multy-query: генерация дополнительных вопросов
• Техника HyDE: генерация искусственного запроса
• Техника Hybrid Search: соединение RAG с поиском по ключевым словам
• Создание демонстрационного AI агента с RAG на Replit

Занятие 3. Разбор ТОП-20 AI агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI агентов на заказ

• Обзор ТОП-20 самых популярных AI агентов с RAG
• Как продавать AI агентов на фрилансе
• Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской
• Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков

Занятие 4. Дополнительный модуль. Создание AI агентов с RAG на Claude Code

• Обзор платформы Claude Code
• Сравнение Claude Code с другими Vibe Coding платформами
• Создание AI консультанта на Claude Code
• Добавление RAG в AI консультанта
• Публикация проектов созданных на Claude Code

Спикер Школы разработки AI агентов - Дмитрий Романов.

• Senior AI
• Senior .net в Luxoft
• AI разработчик с 2003 года
• Руководитель IT проектов с 2011 года
• Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс
• Основатель Университета искусственного интеллекта и Neuro Staff

Университет искусственного интеллекта — курсы № 1 в сфере AI

• 7 лет на рынке
• 11 000 студентов
• Самая большая база контента по AI
• Студенты разрабатывают AI проекты на стажировках в реальных компаниях
• Выпускники работают в компаниях по всему миру

Стек технологий Школы.

• Стек технологий Школы
• 01 Создание AI агентов
• 02 Google AI Studio
• 03 Replit
• 04 Claude Code
• 05 RAG
• 06 Техники RAG: rerank и multy-query
• 07 Техники RAG: HyDE и Hybrid Search

Ваши результаты после школы.

• 01 Портфолио из 5 реальных AI агентов с базой знаний (RAG)
• 02 Сертификат о прохождении программы
• 03 Навык моментального создания AI агентов с базой знаний (RAG) на Claude Code и Replit

20-27 мая 2026 г.

Подробнее:

Скачать:

 

[Dexon]

Не рекомендую. Это не agent engineering. Здесь будут лить в уши терминологию с "Ну типа" и использовать чаты разных LLM для достижения похожего на правду результата. Тестирование агентов, сбор метрик и анализ качества агентов здесь отсутствуют. Все что показано, дальше прототипа не уйдет. Да, деньги на этом можно делать, как и на любом другом "инфоцыганстве". Любая другая LLM (gemini, claude, chatgpt, gigachat, sourcecraft) научат лучше и понятнее, без всяких сторонних площадок типа replit. От того там и цена в 2500р, что поверхостно собрана инфа из бесплатных источников и агрегирована в ТГ канал.

Здоровые агентные системы, которые не стыдно крутить на проде требуют больше, чем "claude, а создай мне агента <бизнес процесс>. Вот тебе системный промпт и датасет". Если ты бизнес аналитик, который не может наладить связь с разработчиками и тебе нужно что-то показать бизнесу, то такой подход имеет право на жизнь. Если ты разраб, который хочет писать свои агентные системы - не смотри!